我想探索10个节点的每个可能的社区分配。我共有10个项目:10 15 25 30 45 50 65 75 80 90
有两个列表(社区)c1
和c2
我将分配这些项目。最初,我将以下10个项目分开:
c1 = [10, 45, 50, 75, 90] c2 = [15, 25, 30, 65, 80]
现在我想将一个项目移动到另一个列表,如:
c1 = [45, 50, 75, 90] c2 = [10, 15, 25, 30, 65, 80]
c1 = [10, 45, 50, 75] c2 = [15, 25, 30, 65, 80, 90]
...
我还想移动两件物品,三件物品,四件物品(但不是五件物品)。像,
c1 = [50, 75, 90] c2 = [10, 15, 25, 30, 45, 65, 80]
c1 = [10, 75, 90] c2 = [15, 25, 30, 45, 50, 65, 80]
...
c1 = [75, 90] c2 = [10, 15, 25, 30, 45, 50, 65, 80]
c1 = [10, 90] c2 = [15, 25, 30, 45, 50, 65, 75, 80]
...
c1 = [90] c2 = [10, 15, 25, 30, 45, 50, 65, 75, 80]
c1 = [45] c2 = [10, 15, 25, 30, 50, 65, 75, 80, 90]
...
我想将c1
到c2
的1-4个项目的每个可能的迭代移动。 (总共31种可能性:2^5-1
)每个列表中的顺序并不重要。我怎么能这样做?
我使用了以下代码。
c1 = [10, 45, 50, 75, 90]
c2 = [15, 25, 30, 65, 80]
for i in c1:
c2.append(i)
c1.remove(i)
print c1, c2
使用此代码,我只能获得以下结果。此代码没有完成将一个项目移动到c2
的任务。我的代码没有尝试将多个项目移至c2
。
[45, 50, 75, 90] [15, 25, 30, 65, 80, 10]
[45, 75, 90] [15, 25, 30, 65, 80, 10, 50]
[45, 75] [15, 25, 30, 65, 80, 10, 50, 90]
如何成功完成将项目移至c2
的任务?通过此任务,我可以将每个可能的10个项目分配到两个列表(忽略案例c1==c2
)。
答案 0 :(得分:3)
尝试:
c1.append(c2.pop(i))
c1.sort()
或强>
c2.append(c1.pop(i))
c2.sort()
其中:
答案 1 :(得分:1)
据我了解,您对算法更感兴趣,而不是简单地从一个列表添加到另一个列表。
有一个标准库函数,它提供iterable的组合。
制作自己的combinations
功能真是一个很好的练习。
快速而肮脏的问题解决方案:
import itertools
c1 = [10, 45, 50, 75, 90]
c2 = [15, 25, 30, 65, 80]
print c1, c2
for i in range(1, 5):
for c in itertools.combinations(c1, i):
mc1 = sorted(list(set(c1).difference(set(c))))
mc2 = sorted(list(set(c2).union(c)))
print mc1, mc2
答案 2 :(得分:0)
如果你想创建10个项目的每个可能的分配到2个列表,那么我将在itertools包中使用组合。例如:
import itertools
items = [10, 25, 45, 50, 15, 30, 65, 75, 80, 90]
for m in xrange(len(items)+1):
combinations = list(itertools.combinations(items, m))
for c1 in combinations:
c1 = list(c1)
c2 = list(set(items) - set(c1))
print c1, c2
答案 3 :(得分:0)
以下内容将项目从一个列表移动到另一个列表,而不会出现原始问题中遇到的不正确的迭代器位置问题:
c1 = [10, 45, 50, 75, 90]
c2 = [15, 25, 30, 65, 80]
while c1:
c2.append(c1[0])
del c1[0]
print (c1, c2)