查询关于SVM的参数设置

时间:2015-10-27 01:20:20

标签: numpy machine-learning scipy scikit-learn svm

对于我的实验,我想通过调整树的贡献权重和树的成本因子来构建SVM树内核模型。那么,如何在scikit-learn中操作和查找这些参数,因为我无法在1.4支持向量机scikit-learn文档中找到任何名为cost factor的参数。任何建议或答案都会有所帮助。

由于

1 个答案:

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您正在寻找scikit-learn的SVM实施中的C参数。这个参数通常称为惩罚项成本因子,具体取决于参考,其值控制算法惩罚训练样本错误分类的程度。