我的作业/查询返回了几十万行。我想得到查询的结果，并将它们作为json写入存储桶。
有没有直截了当的方法呢？现在我能想到的唯一方法是：
这似乎有点凌乱和迂回。我将把所有这些包装在一个连接到UI的服务中，这个UI会有很多用户点击它，而不愿意管理所有这些临时表。
答案 0 :(得分：5)
1）如你所说，步骤很好。您需要将Google云端存储用于导出作业。从here解释了从BigQuery导出数据，还要检查不同路径语法的变体。
然后，您可以将文件从GCS下载到本地存储。
Gsutil工具可以帮助您进一步将文件从GCS下载到本地计算机。
使用此方法，您首先需要导出到GCS，然后转移到本地计算机。如果您有一个消息队列系统（如Beanstalkd）来驱动所有这些系统，那么很容易做一系列操作：提交作业，监视作业状态，完成后启动导出到GCS，然后删除临时表。
另请注意，您可以通过API update a table并设置expirationTime媒体资源，但您无需删除该资源。
2）如果使用BQ Cli工具，则可以将输出格式设置为JSON，然后可以重定向到文件。通过这种方式，您可以在本地实现一些导出，但它有一些其他限制。
这会将第1000行导出为JSON
bq --format=prettyjson query --n=1000 "SELECT * from publicdata:samples.shakespeare" > export.json