python如何处理线程锁定/上下文切换？

Question

我观看了关于GIL的精彩演示，以及在解释器中运行时，一次只能运行1个单线程。对于线程之间的切换，python似乎也不是很聪明。

如果我正在线程化一些仅在解释器中运行的操作，并且它不是特别重CPU，并且我使用一个线程锁，其中一次只能运行一个线程用于这个相对较短的解释器绑定操作，那么锁实际上让任何东西运行得慢？而不是如果没有必要的锁，并且所有线程可以同时运行。

如果只有1个线程被锁定，那么python解释器是否会知道上下文切换？

编辑： 通过'让事情变慢'我的意思是如果python是上下文切换到一堆锁定的线程，即使线程实际上没有运行也会（可能）性能下降

Answer 1

Larry Hastings（核心CPython开发人员）有一个很棒的演讲，涵盖了这个名为“Python's Infamous GIL”的主题。如果你跳到11：40，他会回答你的问题。

从谈话中：Python线程与GIL协同工作的方式是一个简单的计数器。执行每100个字节代码时，GIL应该由当前正在执行的线程释放，以便为其他线程提供执行代码的机会。由于线程释放/获取机制，在Python 2.7中基本上破坏了这种行为。它已在Python 3中修复。

当您使用线程锁时，Python将只执行未锁定的线程。因此，如果您有多个线程共享1个锁，那么只有一个线程将同时执行。在线程可以获取锁之前，Python不会开始执行锁定的线程。锁是存在的，因此您可以在线程之间共享状态而不会引入错误。

如果您有多个线程，并且由于锁定，一次只能运行1个，那么理论上您的程序将需要更长的时间来执行。在实践中你应该进行基准测试，因为结果会让你感到惊讶。

Answer 2

  

python在线程之间切换不是很聪明

Python线程以某种方式工作： - ）

  

如果我使用一个线程锁，其中一次只能运行一个线程...该锁实际上会使任何运行速度变慢

呃，不，因为没有其他东西可以运行，所以没有别的东西可以运行得更慢。

  

如果只有1个线程被锁定，那么python解释器是否会知道上下文切换？

是。内核知道哪些线程可以运行。如果没有其他线程可以运行，那么逻辑上讲（就线程而言）python解释器不会从唯一可运行的线程切换上下文。线程不知道什么时候被切断了（怎么可能，它没有运行）。