如何检测畸形椭圆相似的物体？

Question

我需要处理一堆超声波图像，其中大部分噪声都要看，但我需要提取特定的对象，例如：

以下是来自维基百科的一个非常好的形成对象

的示例

但我不确定如何获得整个地区。

我做了什么：

我已经尝试使用 mean ＆amp; median 过滤器最终实现二进制图像，然后使用 union-find -method处理以创建区域。不幸的是，这导致了模糊的结果。似乎边缘像素的差异不足以获得干净的 sobel - 图像（用于尝试定义边距）。

我认为可行的方法

在另一个项目中，我正在使用霍夫算法来检测图片中的（非常干净形状的）球。我听说这种方法可以应用于线条，因此也适用于曲线。但是我能够发现这样的地区吗？如果是这样，它会怎么样？只针对一个区域进行多次霍夫检测？由于我需要实时处理，我担心这会超出处理框架（或者不会吗？）

我的问题

有谁知道如何轻松检测此类物体？是否可以在实时条件下在普通（非高端）计算机上应用hough？

感谢您的任何建议！ 亲切的问候

Answer 1

对于预处理部分，这是我尝试过的：

BufferedImage im = ImageIO.Read("/Users/FiReTiTi/Desktop/ACvtI.jpg") ;

ASFilterCloseOpen asfco = new ASFilterCloseOpen() ;
Median median = new Median() ;

BufferedImage resmed = median.Filter(im, new StructuringElement(3, StructuringElement.DISK), nbCPU) ;
BufferedImage resco = asfco.Filter(resmed, se, nbCPU) ;

它只是一个中值滤波器（大小为3），后面是一个交替的顺序滤波器，从闭合开始，大小为5.它似乎可以很好地分离不同的区域。

这是the result。