我的原始数据是Terabyte large（2TB到3TB，仍处于处理状态，因此无法确切地知道顶点和边缘有多少），所以我很担心Neo4j是否仍然适合这种情况。我们当前的集群有64核CPU，每个节点128G RAM，而数据不适合本地硬盘，除非图表可以存储在HDFS中。
HA群集是仅在每个群集节点上分发副本，还是Neo4j并行运行查询以获得高性能？如果是后者，每个节点是否都拥有整个图形的副本（让我们假设整个图形真的很大）以减少网络IO开销？
提前致谢！
BR， 托德利奥
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1）应该可以，但你需要将hdfs mount作为常规hdd。
但是从我的观点来看它没有意义，因为那时I / O操作会很慢。如果将它与SSD进行比较。
2）它提高了性能，因为您可以使用多台计算机（从站）进行读取操作。 - http://neo4j.com/docs/stable/ha-how.html