我使用datastax / spark-cassandra-connector和C *表填充1B +行（datastax-enterprise dse 4.7.0）来处理spark 1.2.1。我需要执行范围过滤器/查询时间戳参数。
如果不加载整个1B +行表来激活内存（可能需要几个小时才能完成）并且几乎将查询推回到C *，最好的方法是什么？
将rdd与JoinWithCassandraTable一起使用或使用带下推的数据框？ 还有别的吗？
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JoinWithCassandraTable在我的案例中变成了最好的解决方案。我从这篇文章中学到了很多东西：http://www.datastax.com/dev/blog/zen-art-spark-maintenance并发布了相关问题的答案：Spark JoinWithCassandraTable on TimeStamp partition key STUCK
所有这些都是关于以正确的方式构建C *表（选择好的分区键非常重要），以便将来查询。