模拟退火应用于TSP

时间:2015-10-26 13:53:30

标签: python traveling-salesman simulated-annealing

我做了一个简短的工作,使用模拟退火和强力解决TSP。正如我们所知,通过检查所有可能的路径,蛮力的TSP将采取O(n!)步骤,我想问的是,如果我们使用模拟退火算法允许这些步骤,它是否会得到正确的解决方案。 (保证它会产生一个次优的解决方案,迭代次数较少,但我的问题是,如果我们运行n!次,我们可以得到最优的解决方案,其中n是城市的数量)

1 个答案:

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没有;模拟退火可能会很快找到接近最优的解决方案,但无法保证它能找到确切的最优解决方案。