R中的Adaboost：预测没有因变量的数据

Question

我尝试在adabag包中使用R中的boost。

library(adabag)  
model = boosting(survived ~ ., data=train, boos=TRUE, mfinal=20)  

# Now I tried to predict using the model for test dataset like this:  
pred = predict(model,test[-1],type = "prob")  
# IT gave me the following error

  

[.data.frame中的错误（newdata ,, as.character（object $ formula [[2]]））：     选择了未定义的列

# But if i give:
pred = predict(model,test,type = "prob")

  

它预测并且我们可以获得概率，混乱等。

有什么办法，我可以预测没有因变量的测试数据吗？

Answer 1

解决此错误的一种方法是 - 手动注入虚拟值。

例如：

test$Y = as.factor(round(runif(nrow(test))))

这应该有助于模型了解测试数据何时没有输出变量。