在通信计算机网络中计算受恶意软件感染的计算机集？

Question

一个小小的背景故事：自从我用C编码（一年）以来已经很长时间了。重新回到这一点真的是压倒性的。

我需要一些关于实施的建议。 有人可以解释你将如何设计这个吗？我理解问题的概念，但对如何开始实施感到迷茫。

以下是限制因素：

输入（给定算法）：

1. 网络中的计算机数量，指定为N.假设计算机名为1,2 ..最多为N.

2. 由三元组列表（C1，C2，t）组成的日志。在每个三元组中，C1和C2是计算机名称，t是时间戳。如果（C1，C2，t）出现在日志中，则意味着C1和C2在时间t彼此通信。 （t将始终是一个整数＆gt; =到0）

3. 有一台计算机，CBad，它是首次引入恶意软件的计算机的名称。还有一个时间戳tBad，它是在CBad中引入恶意软件的时间。

感染力学：

1. 如果计算机（例如C0）被感染而另一台计算机，C1在时间t与C0通信，那么C也会被感染。 （它会在时间t被感染。）

2. 如果计算机在时间t被感染，那么它在任何时候被感染t1> = t（换句话说，它被认为在那时被感染并且之后的任何点被感染）

此处的预期输出是一个txt文件，显示由于CBad（我们的患者0）在时间tBad被感染而感染计算机的列表。

我们一直在讨论最小生成树算法（特别是Prims和Kruskals）我非常确定他想要使用其中一种来解决这个问题。

到目前为止的想法： 到目前为止，我的理论是，在每个三元组列表中，C1和C2表示构成边的两个顶点。时间戳t代表成本/重量/任何边缘。不知何故，我必须建立一个连接的无向图，然后运行（Kruskal算法？）来找到这个集合？......我只是不知道。我觉得这里像个白痴。 ：（

Answer 1

你是在思考问题。虽然可以将场景的一部分表示为有向图，但这种表示似乎并不适用于此处的任何有用的优化。 （特别是因为t并不代表任何类似于体重的行为。）相反，请考虑一种直截了当的方法：

• 初始化一组节点（代表“受感染”的计算机）仅包含CBad。
• 从列表中删除包含t < tBad。
的所有三元组
• 按t。
对剩余的三元组进行排序
• 对于新排序列表中的每个三元组(C1, C2, t)：
  • 如果C1位于S，请将C2添加到S。
• 返回S。
的内容

这是O(n log n)，因为我们必须对列表进行排序。可能有一些聪明的方法来制作它O(n)，但我有点怀疑它。