Question

我对R中的数据结构概念非常困惑（这些概念在SAS中更容易理解）。

x <- 1:5和x <- c(1,2,3,4,5)之间有什么区别吗？在环境窗口中，我知道其中一个是int，另一个是num。

Answer 1

下面的

x和y并不完全相同，因为它们具有不同的存储模式，正如您使用str(x)和str(y)所发现的那样。根据我的经验，这种区别在99％的时间里并不重要; R使用相当宽松的类型，并且必要时会自动将整数提升为double（即双精度浮点）。低于最大整数值（.Machine$integer.max）的整数和浮点值可以在不丢失信息的情况下来回转换。（整数确实占用的空间略小，并且使用上面的@RichardScriven评论可以稍快一点计算。）

如果您想创建整数向量，请按以下方式附加L ...或按照上述评论中的建议使用as.integer()。

x <- 1:5
y <- c(1,2,3,4,5)
z <- c(1L,2L,3L,4L,5L)
all.equal(x,y) ## test for _practical_ equivalence: TRUE
identical(x,y) ## FALSE
identical(x,z) ## TRUE

storage.mode()和class()也可能有用，以及is.integer()，is.double()，as.integer()，as.double()，{{1} } ...

1：5和c（1,2,3,4,5）之间有什么区别？

1 个答案: