这是我的R代码示例，目前正在审查有关学术不端行为发生的附带项目。
每个MyObj()因素应该是一个二元变量，其中“是”和“否”的结果是否犯了学术不端行为的罪行。
正如您所看到的，我尝试使用AMC$ExamMC[x]函数，并尝试使用merge函数来获取正确的观察值，但似乎没有任何效果。如何添加“任何这些条件就足够了”条款才能使这个新变量有效？
ifelse答案 0 :(得分：0)
merge()通常用于将记录与公共密钥链接在多个数据框中，就像在数据库中一样。由于我们需要的所有数据都在一个数据帧中，我们只需要一些二进制逻辑。
如果您尝试将考试结果与逻辑值（TRUE / FALSE）结合起来而不是字符串（"yes" / {{1}，我认为您会发现这更容易}）。您可以将字符串"no"和"TRUE"上的variations转换为逻辑。所以这就是我的建议：
"FALSE"如果您想要更漂亮的图表或报告标签（例如# convert raw exam results to binary outcomes
AMC$ExamMCH = character(nrow(AMC))
AMC$ExamMCH[AMC$Exams_H == "2-4 times"] = "TRUE"
AMC$ExamMCH[AMC$Exams_H == "0 times"] = "FALSE"
AMC$ExamMCH = as.logical(AMC$ExamMCH)
# [do the same for $ExamMCI and others]
# combine these into a column that is true if all of the others is
AMC$ExamMC = all(
AMC$ExamMCA, AMC$ExamMCB, AMC$ExamMCC, AMC$ExamMCD, AMC$ExamMCE,
AMC$ExamMCF, AMC$ExamMCG, AMC$ExamMCH, AMC$ExamMCI)
），您可以转换回字符。如果您需要更复杂的逻辑来组合二进制变量，您也可以使用"Committed AMC"，或者只使用any()（AND）和&（OR）运算符，如下所示： / p>
| ...但是在那一点上你可能不会费心转换为逻辑，因为相等运算符（AMC$ExamMC = AMC$ExamMCG == TRUE & AMC$ExamMCH == FALSE | AMC$ExamMCI == TRUE
）可以很容易地检查字符串。这有帮助吗？