散景图标签增量

时间:2015-10-25 18:25:47

标签: python bokeh

我试图使用Bokeh教程中的一些代码消除图表上X轴上的无关标签。很明显,我错过了一些东西,因为我收到以下错误:

属性错误:'图表'对象没有属性' xaxis'

我假设问题是高级别图表不像常规情节那样起作用。有没有解决的办法?

import numpy


'''
***************** Craps Array Functions*****************
'''

def rollDie(n):
    import random    
    die = random.randint(1,n)
    return die

def crapsRoll(): 
    a = rollDie(6)
    b = rollDie(6)
    c = a + b
    return(c)

def crapsArray(count) :   
    import numpy as np
    rollcount = 0
    inc = 0
    rolls = []
    row = []
    while inc < count:
        inc = inc + 1
        rollcount = rollcount + 1
        roll = crapsRoll()
        row = [rollcount, roll]
        rolls.append(row)     
    else:
        rollsArray = np.asarray(rolls)
        print(' Rolls Done')    

    return(rollsArray)

temp = crapsArray(100)       
numpy.savetxt('test.csv', temp, fmt= '%3.0d', delimiter = ',', header = "roll,score", comments ='')

'''
********************* Bokeh Plots ***********************
'''
import pandas as pd
from bokeh.charts import Bar, output_file, show
from bokeh.plotting import figure 
from bokeh.models import FixedTicker

csv=pd.read_csv('test.csv')

output_file("craps.html")

p = figure(plot_width = 1000, plot_height = 400)

p = Bar(csv, 'roll', values = 'score', title = "Craps Outcomes", bar_width = 1, color = 'roll')
p.xaxis[0].ticker=FixedTicker(ticks=[0,25,50,75,100])

show(p)

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

xaxis等便捷方法在bokeh.plotting.Figure上。但是,图表是基础bokeh.models.Plot基类的子类,因此它们不存在。您可以使用select方法查询对象:

In [18]: from bokeh.models import LinearAxis

In [19]: p.select(LinearAxis)
Out[19]: [<bokeh.models.axes.LinearAxis at 0x108f4def0>]

在图表上更容易获取轴可能是合理的,请随意在GitHub上打开功能请求问题,以便其他核心开发人员可以查看和讨论它。