Question

我目前正在研究这个问题：http://cs231n.github.io/assignment1/。正如您所看到的，它只是计算机视觉中非常非常非常基本的练习。但是我很难实现其中的内容。基本上我在这里有这个文件：vision.stanford.edu/teaching/cs231n/assignment1.zip我需要让它运行。但在其中我发现第一行代码令人困惑：

import random
import numpy as np
from cs231n.data_utils import load_CIFAR10
import matplotlib.pyplot as plt

cs231n.data_utils无法识别，我不知道指定机器要知道的目录。而且我对iPython Notebook也不太了解，现在我只知道如何在线查看它但我仍然无法运行代码。我只是Python的新手，我所知道的语言就是那个我在命令行中键入了几行，它将完成魔术。这似乎太过分了。请帮帮我，非常感谢你！

更新：我找到了一个快速而又脏的解决方案：将文件夹放入默认目录。但随后出现了2个新错误：

1）首先出现了这个错误：在文件data_utils.py中有一行：import cPickle as pickle。它说：没有名为cPickle的模块。我必须将名称从cPickle更改为_pickle才能运行。 2）这些代码在这里：

# Load the raw CIFAR-10 data.
cifar10_dir = u'cs231n/datasets/cifar-10-batches-py'
X_train, y_train, X_test, y_test = load_CIFAR10(cifar10_dir)

# As a sanity check, we print out the size of the training and test data.
#print ('Training data shape: ', X_train.shape)
# print ('Training labels shape: ', y_train.shape)
# print ('Test data shape: ', X_test.shape)
#print ('Test labels shape: ', y_test.shape)

错误：

UnicodeDecodeError                        Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-abf216ad1f9c> in <module>()
      1 # Load the raw CIFAR-10 data.
      2 cifar10_dir = u'cs231n/datasets/cifar-10-batches-py'
----> 3 X_train, y_train, X_test, y_test = load_CIFAR10(cifar10_dir)
      4 
      5 # As a sanity check, we print out the size of the training and test data.

C:\Users\son\assignment1\cs231n\data_utils.py in load_CIFAR10(ROOT)
     20   for b in range(1,6):
     21     f = os.path.join(ROOT, u'data_batch_%d' % (b, ))
---> 22     X, Y = load_CIFAR_batch(f)
     23     xs.append(X)
     24     ys.append(Y)

C:\Users\son\assignment1\cs231n\data_utils.py in load_CIFAR_batch(filename)
      7   """ load single batch of cifar """
      8   with open(filename.encode('utf-8'), u'rb') as f:
----> 9     datadict = pickle.load(f)
     10     X = datadict[u'data']
     11     Y = datadict[u'labels']

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x8b in position 6: ordinal not in range(128)

这是data_utils文件：

# import cPickle as pickle
import _pickle as pickle
import numpy as np
import os

def load_CIFAR_batch(filename):
  """ load single batch of cifar """
  with open(filename, u'rb') as f:
    datadict = pickle.load(f)
    X = datadict[u'data']
    Y = datadict[u'labels']
    X = X.reshape(10000, 3, 32, 32).transpose(0,2,3,1).astype(u"float")
    Y = np.array(Y)
    return X, Y

def load_CIFAR10(ROOT):
  """ load all of cifar """
  xs = []
  ys = []
  for b in range(1,6):
    f = os.path.join(ROOT, u'data_batch_%d' % (b, ))
    X, Y = load_CIFAR_batch(f)
    xs.append(X)
    ys.append(Y)   
  Xtr = np.concatenate(xs)
  Ytr = np.concatenate(ys)
  del X, Y
  Xte, Yte = load_CIFAR_batch(os.path.join(ROOT, u'test_batch'))
  return Xtr, Ytr, Xte, Yte

非常感谢！

Answer 1

如果你是python的新手，那么你就可以通过这项任务进入深渊 - 如果你开始正确的话，python会有一个温和的学习曲线。

在编码之前，您应该设置并熟悉笔记本电脑。请参阅here开始使用。安装依赖项是一个熊（或习惯），因此我建议下载Anaconda Scientific Python发行版，其中包含您需要的所有内容。

要导入cs231n模块，最快的解决方案是将文件夹cs231n放在包含笔记本（或.py脚本）的文件夹中。稍后您可以google PYTHONPATH并在方便时进行设置。

祝你好运！

PS。我只是看了你的课程文件夹，看起来你的导师已经处理了依赖关系了！如果您按照指示操作并且无效，请与他或她联系。

Answer 2

我认为这两个错误都与python的兼容性有关。这个赋值代码是用python2.7编写的，我想知道你是否使用python3？如果你是，你最好换成python2.7。

顺便说一下，这是一个非常晚的答案。

Python，iPython Notebook实现细节令人困惑

2 个答案: