什么是三重态损失反向传播梯度公式？

Question

我正在尝试使用caffe来实现Schroff, Kalenichenko and Philbin "FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering", 2015中描述的三元组丢失。

我是新手，所以如何计算反向传播的梯度？

Answer 1

我假设你将损失层定义为

layer {
  name: "tripletLoss"
  type: "TripletLoss"
  bottom: "anchor"
  bottom: "positive"
  bottom: "negative"
  ...
}

现在你需要计算一个渐变w.r.t每个“底部”。

损失由下列人员发出：

渐变w.r.t“锚点”输入（fa）：

渐变w.r.t“正”输入（fp）：

渐变w.r.t“否定”输入（fn）：

原始计算（我出于感情原因离开这里......）

请参阅comment更正上一学期。