深度优先搜索适应图形路径

Question

我的问题是我的任务是设计一个有效的算法，给出任何无向加权图G =（V，E，L）两个节点s，t∈V，并且最大边长L作为输入答案是否一个可以从节点s到达节点t。 困难的部分是我的算法应该在时间O（n + m）！

运行

我已经有了一个公平的想法，我相信我需要使用深度优先搜索，它使用O（1）操作进行调整以保持运行时间。我的感觉是我需要在标准深度优先搜索中添加条件测试，找到两个节点之间的路径以比较L＆lt; = currentEdgeLength，并且如果此条件为真，则仅将新节点添加到路径。

非常感谢任何输入！

Answer 1

DFS和BFS的复杂性为O（n + m），因此您可以为每个查询运行新搜索。你提出的正是我解决这个问题的方式。