Question

在编写while True循环时避免大量CPU使用的最佳方法是什么？在某些情况下这些循环无效？好像time.sleep(0)会伤害CPU：

import time

msg = []

# in main thread I will add messages to msg list sometimes
msg.append('some_msg')

# in some other thread I will parse them like this:
while True:
  for msg in msgs:
    # do some operations
  time.sleep(0) # hurt CPU in case of len(msg) == 0

是的，我可以使用time.sleep(1)而不是它，但它是否真的是在Python中执行它的最正确方法？

Answer 1

它只是一个经典的生产者消费者问题，你必须寻求比你更好的实施。

在您的情况下，如果您使用sleep的正值，那么您已经为其他进程节省了CPU以使用它，因为高CPU使用率是好的（为清楚起见，请参阅底部的注释）。 / p>

如果您正在寻找优化和更好的性能，那么您需要根据应用需求调整代码，这里有两个建议。

如果可以将msg转换为线程安全队列，则可以使用wait and notify调用在线程中使用信令（也称为线程间通信）;这样你就可以克服任意等待。
如果您对msg项目（在for循环中执行）的处理是IO饥饿，那么您可以尝试拆分独立线程，或者您可以升级代码来执行{{ 3}}处理。

注意：如果您的CPU使用率很高，那么这意味着您最好使用您的计算资源，但这可能会导致可靠性下降而导致资源缺乏，而其他进程可能会出现问题，因此请优先考虑线程/流程根据您的需要而定。

Answer 2

您使用的是错误的数据类型。列表不用于线程间通信。使用队列。 get - 方法正在阻止。

如何避免忙于等待没有阻塞调用的代码？

2 个答案: