如何阅读OpenCV文档代码或方程式

Question

我在阅读OpenCV文档时需要帮助： 你能告诉我如何阅读下面给出的这些类型的代码吗？意味着这些\意味着什么？ 如何将其转换为可读形式，如

g(i,j)=alpha.f(i,j)+beta

或类似的内容

\[g(x) = \alpha f(x) + \beta\] 

我无法阅读或理解的一些例子：

\[g(i,j) = \alpha \cdot f(i,j) + \beta\] 
\((i_0,...,i_{M.dims-1})\), where \(0\leq i_k<M.size[k]\), is computed as:

\[addr(M_{i_0,...,i_{M.dims-1}}) = M.data + M.step[0]*i_0 + M.step[1]*i_1 + ... + M.step[M.dims-1]*i_{M.dims-1}\] 

Answer 1

这只是 latex 标记来显示数学方程式。例如，请参阅here。

  

他们是什么意思？

使用常数

进行乘法和加法

\[g(x) = \alpha f(x) + \beta\] 
\[g(i,j) = \alpha \cdot f(i,j) + \beta\] 

通常为changing the contrast and brightness of an image：

内存中的数据布局

\((i_0,...,i_{M.dims-1})\), where \(0\leq i_k<M.size[k]\), is computed as:
\[addr(M_{i_0,...,i_{M.dims-1}}) = M.data + M.step[0]*i_0 + M.step[1]*i_1 + ... + M.step[M.dims-1]*i_{M.dims-1}\]

这是数据存储在Mat：

中的方式

数组的数据布局由数组M.step[]定义，因此元素的地址，其中计算为：

在二维数组的情况下，上述公式简化为：