从压缩的numpy掩码数组中提取数据

时间:2015-10-24 23:01:52

标签: python arrays numpy

我正在尝试绘制一个压缩的numpy蒙面数组,但我在提取数据方面遇到了麻烦。例如,我有一个压缩数组

print z_masked.compressed

给了我:

<bound method MaskedArray.compressed of masked_array(data = [0.0 0.012345679012345678 0.04938271604938271 0.1111111111111111
 0.19753086419753085 0.308641975308642 0.4444444444444444 -- -- --],
             mask = [False False False False False False False  True  True  True],
       fill_value = 1e+20)
>

但是当我尝试将其绘制为

plt.figure()
plt.plot(z_masked.compressed)

我收到错误:

TypeError: float() argument must be a string or a number

由于掩码信息。有人能告诉我如何解决这个问题吗?感谢您的帮助。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

再看一下print语句的输出:

<bound method MaskedArray.compressed of masked_array(...

z_masked.compressed是数组的方法,它返回非屏蔽数据,而不是数据本身。你需要打电话给它:

plt.plot(z_masked.compressed())