Question

我目前正在编写一个脚本，最终将绘制细胞分裂损失的积累。首先，我生成一个值矩阵，然后添加每列0出现的次数 - 0表示丢失。

然而，我现在认为一个好的情节将是退化曲线。因此，给出以下示例;

>losses_plot_data <- melt(full_losses_data, id=c("Divisions", "Accuracy"), value.name = "Losses", variable.name = "Size")
> full_losses_data
   Divisions Accuracy 20 15 10  5  2
           1        0  0  0  0  3 25
           2        0  0  0  1 10 39
           3        0  0  1  3 17 48
           4        0  0  1  5 23 55
           5        0  1  3  8 29 60
           6        0  1  4 11 34 64
           7        0  2  5 13 38 67
           8        0  3  7 16 42 70
           9        0  4  9 19 45 72
          10        0  5 11 22 48 74

有没有办法可以轻松地将此表变为100减去表中显示的数字。如果我可以绘制这些数据，我会有一个可爱的退化曲线，从100％下降到很多细胞都已丢失。

Answer 1

假设您不想为第一列执行此操作：

fld <- full_losses_data
fld[, 2:ncol(fld)] <- 100 - fld[, -1]

反转/操纵数据框中的值

1 个答案: