Question

我是Matlab和Python的新手，我必须将Matlab中的程序转换为Python。我不确定如何在从Python中读取文件后对数据进行类型转换。使用的文件是二进制文件。

以下是Matlab代码：

fid = fopen (filename, 'r');
 fseek (fid, 0, -1);
 meta = zeros (n, 9, 'single');
 v = zeros (n, 128, 'single');
 d = 0;
 for i = 1:n
   meta(i,:) = fread (fid, 9, 'float');
   d = fread (fid, 1, 'int');
   v(i,:) = fread (fid, d, 'uint8=>single');
 end

我在python中编写了以下程序：

fid = open(filename, 'r')
fid.seek(0 , 0)
meta = np.zeros((n,9),dtype = np.float32)
v = np.zeros((n,128),dtype = np.float32)

for i in range(n):
  data_str = fid.read(9);
  meta[1,:] = unpack('f', data_str)

对于此解压缩，我收到错误

＆＃34; unpack需要一个长度为4＆＃34;
的字符串参数

。请提出建议，以使其发挥作用。

Answer 1

我在问题上看了一点主要是因为我在不久的将来也需要这个。事实证明，使用numpy有一个非常简单的解决方案，假设你像我一样存储了matlab矩阵。

import numpy as np

def read_matrix(file_name):
    return np.fromfile(file_name, dtype='<f')  # little-endian single precision float

arr = read_matrix(file_path)

print arr[0:10]  #sample data
print len(arr)  # number of elements

您必须自己查找的数据类型（dtype）。有关此问题的帮助是here。我使用fwrite(fid,value,'single');将数据存储在matlab中，如果你有相同的代码，上面的代码就可以了。注意，返回的变量是一个列表;你必须格式化它以匹配你的数据的原始形状，在我的情况下，len（arr）是从大小为15360 x 20的矩阵307200。

Matlab到Python转换二进制文件读取

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