我正在尝试在Flask视图功能中模拟SendGrid方法,以便在测试期间不发送电子邮件。当我运行下面的代码时,我得到一个错误'ImportError:没有名为sg的模块'。如何正确配置'sg'方法,以便在测试中找到它?
# test_helpers.py
from unittest import TestCase
from views import app
class PhotogTestCase(TestCase):
def setUp(self):
app.config['WTF_CSRF_ENABLED'] = False
app.config['TESTING'] = True
self.app = app
self.client = app.test_client()
# test_views.py
import mock
from test_helpers import PhotogTestCase
import sendgrid
class TestAddUser(PhotogTestCase):
sg = sendgrid.SendGridClient(app.config['SENDGRID_API_KEY'])
@mock.patch('sg.send')
def test_add_user_page_loads(self, mocked_send):
mocked_send.return_value = None # Do nothing on send
resp = self.client.post('/add_user', data={
'email': 'joe@hotmail.com'
}, follow_redirects=True)
assert 'Wow' in resp.data
# views.py
import sendgrid
from itsdangerous import URLSafeTimedSerializer
from flask import Flask, redirect, render_template, \
request, url_for, flash, current_app, abort
from flask.ext.stormpath import login_required
from forms import RegistrationForm, AddContactForm, \
AddUserForm
@app.route('/add_user', methods=['GET', 'POST'])
@login_required
def add_user():
"""
Send invite email with token to invited user
"""
form = AddUserForm()
if form.validate_on_submit():
# token serializer
ts = URLSafeTimedSerializer(app.config['SECRET_KEY'])
email = request.form['email']
tenant_id = user.custom_data['tenant_id']
# create token containing email and tenant_id
token = ts.dumps([email, tenant_id])
# create url with token, e.g. /add_user_confirm/asdf-asd-fasdf
confirm_url = url_for(
'add_user_confirm',
token=token,
_external=True)
try:
# sendgrid setup
sg = sendgrid.SendGridClient(
app.config['SENDGRID_API_KEY'],
raise_errors=True
)
# email setup
message = sendgrid.Mail(
to=request.form['email'],
subject='Account Invitation',
html='You have been invited to set up an account on PhotogApp. Click here: ' + confirm_url,
from_email='support@photogapp.com'
)
# send email
status, msg = sg.send(message)
flash('Invite sent successfully.')
return render_template('dashboard/add_user_complete.html')
return render_template('dashboard/add_user.html', form=form)
答案 0 :(得分:6)
必须针对您测试的位置实施模拟,而不是实施方法的位置。或者,在您的情况下,从unittest模拟sg
对象将不起作用。
所以,我不确定你的项目结构是什么。但希望这个例子有所帮助。
您需要确保您还引用了要模拟的类的适当位置,以正确模拟其方法。
因此,我们假设您正在从test.py运行测试:
test.py
your_app/
views.py
tests/
all_your_tests.py
在views.py中,您正在导入这样的发送:
from module_holding_your_class import SendGridClient
所以,看看你的mock.patch,看起来应该是这样的:
@mock.patch('your_app.views.SendGridClient.send')
def test_add_user_page_loads(self, mocked_send):
正如您所看到的,您是从test.py运行的,因此您的导入是从那里引用的。这是我建议您在实际运行实际代码的地方运行测试的地方,这样您就不必乱用导入。
此外,您正在嘲笑您在views.py中调用的send
。
那应该有用。让我知道这是怎么回事。
因此,根据您的代码,如果您实际模拟了类的实例,那么对您来说可能会更有益。这样,您可以非常轻松地在SendGridClient
或Mail
实例的单个模拟中测试所有方法。这样,您可以专注于方法的显式行为,而无需担心外部功能。
要完成模拟一个类的实例(或在你的情况下是两个),你将不得不做这样的事情(内联解释)
*此具体示例未经测试,可能未完成。目标是让您了解如何操纵模拟和数据以帮助您进行测试。
再往下面,我有一个经过充分测试的例子来玩。*
@mock.patch('your_app.views.Mail')
@mock.patch('your_app.views.SendGridClient')
def test_add_user_page_loads(self, m_sendgridclient, m_mail):
# get an instance of Mock()
mock_sgc_obj = mock.Mock()
mock_mail_obj = mock.Mock()
# the return of your mocked SendGridClient will now be a Mock()
m_sendgridclient.return_value = mock_sgc_obj
# the return of your mocked Mail will now be a Mock()
m_mail.return_value = mock_mail_obj
# Make your actual call
resp = self.client.post('/add_user', data={
'email': 'joe@hotmail.com'
}, follow_redirects=True)
# perform all your tests
# example
self.assertEqual(mock_sgc_obj.send.call_count, 1)
# make sure that send was also called with an instance of Mail.
mock_sgc_obj.assert_called_once_with(mock_mail_obj)
根据您提供的代码,我不确定Mail
究竟返回了什么。我假设它是Mail
的对象。如果是这种情况,那么上述测试用例就足够了。但是,如果您要测试message
本身的内容并确保每个对象属性中的数据都是正确的,我强烈建议将您的单元测试分开以在Mail
类中处理它并确保数据的行为符合预期。
这个想法是你的add_user
方法不应该关心验证那些数据。就是用对象调用了。
此外,在send方法本身中,您可以在其中进一步进行单元测试,以确保相应地处理您输入到方法的数据。这会让你的生活更轻松。
以下是我测试的一个例子,我希望能帮助进一步澄清这一点。您可以将其粘贴到编辑器中并运行它。注意我对__main__
的使用,它是指示我在嘲笑的地方。在这种情况下,它是__main__
。
另外,我会使用side_effect
和return_value
(看看我的例子)来看看两者之间的不同行为。 side_effect
将返回被执行的内容。在您的情况下,您希望看到执行方法send时会发生什么。
每个单元测试都以不同方式进行模拟,并展示您可以应用的不同用例。
import unittest
from unittest import mock
class Doo(object):
def __init__(self, stuff="", other_stuff=""):
pass
class Boo(object):
def d(self):
return 'the d'
def e(self):
return 'the e'
class Foo(object):
data = "some data"
other_data = "other data"
def t(self):
b = Boo()
res = b.d()
b.e()
return res
def do_it(self):
s = Stuff('winner')
s.did_it(s)
def make_a_doo(self):
Doo(stuff=self.data, other_stuff=self.other_data)
class Stuff(object):
def __init__(self, winner):
self.winner = winner
def did_it(self, a_var):
return 'a_var'
class TestIt(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.f = Foo()
@mock.patch('__main__.Boo.d')
def test_it(self, m_d):
'''
note in this test, one of the methods is not mocked.
'''
#m_d.return_value = "bob"
m_d.side_effect = lambda: "bob"
res = self.f.t()
self.assertEqual(res, "bob")
@mock.patch('__main__.Boo')
def test_them(self, m_boo):
mock_boo_obj = mock.Mock()
m_boo.return_value = mock_boo_obj
self.f.t()
self.assertEqual(mock_boo_obj.d.call_count, 1)
self.assertEqual(mock_boo_obj.e.call_count, 1)
@mock.patch('__main__.Stuff')
def test_them_again(self, m_stuff):
mock_stuff_obj = mock.Mock()
m_stuff.return_value = mock_stuff_obj
self.f.do_it()
mock_stuff_obj.did_it.assert_called_once_with(mock_stuff_obj)
self.assertEqual(mock_stuff_obj.did_it.call_count, 1)
@mock.patch('__main__.Doo')
def test_them(self, m_doo):
self.f.data = "fake_data"
self.f.other_data = "some_other_fake_data"
self.f.make_a_doo()
m_doo.assert_called_once_with(
stuff="fake_data", other_stuff="some_other_fake_data"
)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()