Question

我试图捕捉＆＃34;跑步＆＃34;给定一系列期间金额的累计金额。

参见示例：

df = df[1:4].cumsum() # this doesn't return the desired result

Answer 1

您希望axis=1对各行进行求和。

df.cumsum(axis=1)

侧注 - 默认情况下执行[1:4]切片行（即numpy或类似列表的语义）。如果要按标签选择列，请使用df.loc[:, 1:4]

Answer 2

您正在寻找axis参数。许多Pandas函数使用此参数来跨列或跨行应用操作。使用axis=0逐行应用，axis=1按列应用。此操作实际上是遍历列，因此您需要axis=1。

df.cumsum(axis=1)本身适用于您的示例以生成输出表。

In [3]: df.cumsum(axis=1)
Out[3]:
      1   2   3   4
10   16  30  41  61
51   13  29  40  50
13   11  30  45  61
321  12  27  37  52

我怀疑你对限制特定范围的列很感兴趣。为此，您可以将.loc与列标签（我的字符串）一起使用。

In [4]: df.loc[:, '2':'3'].cumsum(axis=1)
Out[4]:
      2   3
10   14  25
51   16  27
13   19  34
321  15  25

.loc是基于标签的，包含边界。如果您想了解有关Pandas索引的更多信息，请查看docs。