我有以下格式的列表:
[[825]][[4]]
4个内部列表元素中的每一个都是不同大小和尺寸的数组:
[[1]]
[1] 0.02918644 0.03239657 0.03560670 0.03881683 0.04202696 0.04523709 0.04844722 0.05165735
[9] 0.05486748 0.05807761 0.06128774 0.06449787 0.06770800 0.07091813 0.07412827 0.07733840
[17] 0.08054853 0.08375866 0.08696879 0.09017892
[[2]]
[1] 0.7581078 0.7587820 0.7608009 0.7641538 0.7688234 0.7747857 0.7820113 0.7904655 0.8001093
[10] 0.8109003 0.8244816 0.8444896 0.8706241 0.9023530 0.9391094 0.9803280 1.0254709 1.0740433
[19] 1.1256013 1.1797536
[[3]]
[,1] [,2] [,3]
[1,] 0.4177711 0.34606863 2.361603e-01
[2,] 0.4345125 0.35491274 2.105747e-01
[3,] 0.4512540 0.36375685 1.849892e-01
[4,] 0.4679954 0.37260096 1.594036e-01
[5,] 0.4847369 0.38144507 1.338180e-01
[6,] 0.5014783 0.39028918 1.082325e-01
[7,] 0.5182198 0.39913329 8.264693e-02
[8,] 0.5349612 0.40797740 5.706137e-02
[9,] 0.5517027 0.41682150 3.147581e-02
[10,] 0.5684441 0.42566561 5.890257e-03
[11,] 0.6059978 0.39400216 0.000000e+00
[12,] 0.6497759 0.35022414 0.000000e+00
[13,] 0.6935539 0.30644612 0.000000e+00
[14,] 0.7373319 0.26266811 -2.408519e-18
[15,] 0.7811099 0.21889009 -6.394265e-19
[16,] 0.8248879 0.17511207 1.129666e-18
[17,] 0.8686659 0.13133405 2.898758e-18
[18,] 0.9124440 0.08755604 4.667850e-18
[19,] 0.9562220 0.04377802 6.436942e-18
[20,] 1.0000000 0.00000000 0.000000e+00
[[4]]
[,1]
[1,] 0.03849906
[2,] 0.04269549
[3,] 0.04680160
[4,] 0.05079714
[5,] 0.05466400
[6,] 0.05838658
[7,] 0.06195207
[8,] 0.06535055
[9,] 0.06857498
[10,] 0.07162115
[11,] 0.07433489
[12,] 0.07637498
[13,] 0.07776951
[14,] 0.07859245
[15,] 0.07893464
[16,] 0.07889032
[17,] 0.07854784
[18,] 0.07798443
[19,] 0.07726429
[20,] 0.07643877
我希望有4个新列表,每个列表包含825个元素:
[[4]][[825]]
例如,应该合并825列表中的所有[[1]],[[2]]等。
最好的方法是什么?我一直试图用某种方式解决这个问题。
答案 0 :(得分:2)
首先创建一个列表示例列表:
big.lst <- lapply(1:825, function(x) rep(list(rnorm(10)), 4))
#check lengths
length(big.lst)
#[1] 825
unique(lengths(big.lst))
#[1] 4
然后lapply
大名单上的一个子集。我选择1:4
创建了四个新组,但您可以使用1:length(big.lst[[1]])
进行一般化,因为每个子列表具有相同的长度:
newlst <- lapply(1:4, function(x) lapply(big.lst, '[[', x))
#verify answer
length(newlst)
#[1] 4
unique(lengths(newlst))
#[1] 825