我有一个neo4j数据库，有大约1000万个节点。它们通过与属性“weight”的关系连接起来。我想根据最小和最大成本（通过“weight”属性）找到起始节点和目标节点之间的路径。我正在使用Java，因此我研究了GraphAlgoFactory和Dijkstra类。 Dijkstra只会给我多条路径但成本最低。但我想要多条路径，其成本高于最短路径的成本。
让我们说两个节点A和B之间有多条路径。最小路径的成本为20（具有4个节点）。但我希望所有路径的费用为25到30。有可能吗？
任何帮助将不胜感激......
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不确定Java，但您可以从Cypher中的路径聚合数据。
您首先MATCH开始和结束节点与[*1..n]关系，然后RETURN所有路径和此路径中关系的聚合（即减少）权重。
这一行：
MATCH path = (a:Node {some: 'property'})-[*1..10]-(b:Node {some: 'property'})
RETURN path, reduce(sum = 0, r IN relationships(path) | sum + r.weight) AS weight_sum
http://neo4j.com/docs/stable/query-functions-collection.html#functions-reduce