如何在空间中将差的采样区域聚集在一起

Question

我的数据集包括在约150个港口拍摄的15000个鱼市样本。不幸的是，抽样分布不均匀，有些港口有1-10个样本，其他有1000个样本。我想将这些港口汇总在一起，以便我实现以下两个目标：

1. 地理上彼此靠近的港口聚集在一起
2. 最终的簇都具有大致相似的采样密度，例如1000个样本

项目＃1可以使用基于距离的标准聚类自行完成。但是我怎样才能在此基础上实现＃2 ..？我应该关注哪些工具/方法？ （最好是R）

Answer 1

构建聚类算法以查找数据中的结构。

任何将“拆分”港口数据并合并附近港口的聚类算法都会失败来检测此结构。

因此，对于群集，您正在选择错误的工具。如果您根本没有港口信息（但是您有这些数据），使用群集来分割您的数据是合理的。群集不关心群集的大小相同：它强调结构，而不是大小。