Question

我正在使用armadillo的eigs_gen来找到稀疏矩阵的最小代数特征值，但是eigs_gen无法给出答案。我测试眼睛基质6 * 6的eigs_gen，它也无法给出答案。代码是：

#include <iostream>
#include <armadillo>
using namespace arma;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
    cout << "Armadillo version: " << arma_version::as_string() << endl;
    sp_mat A = speye<sp_mat>(6, 6);
    A.print("A:");

    cx_vec eigval;
    cx_mat eigvec;

    eigs_gen(eigval, eigvec, A, 1, "sm", 1);  // find 1 eigenvalues/eigenvectors
    eigval.print("eigval:");
    return 0;
}

答案是：

Armadillo version: 6.100.0 (Midnight Blue)
A:
[matrix size: 6x6; n_nonzero: 6; density: 16.67%]

     (0, 0)         1.0000
     (1, 1)         1.0000
     (2, 2)         1.0000
     (3, 3)         1.0000
     (4, 4)         1.0000
     (5, 5)         1.0000

*** Error in `./test': double free or corruption (out): 0x00007fff38dd6910 ***
Aborted (core dumped)

然而，当眼睛矩阵为5 * 5时，可以实现正确的答案代码是：

#include <iostream>
#include <armadillo>
using namespace arma;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
    cout << "Armadillo version: " << arma_version::as_string() << endl;
    sp_mat A = speye<sp_mat>(5, 5);
    A.print("A:");

    cx_vec eigval;
    cx_mat eigvec;

    eigs_gen(eigval, eigvec, A, 1, "sm", 1);  // find 1 eigenvalues/eigenvectors
    eigval.print("eigval:");
    return 0;
}

答案是：

Armadillo version: 6.100.0 (Midnight Blue)
A:
[matrix size: 5x5; n_nonzero: 5; density: 20.00%]

     (0, 0)         1.0000
     (1, 1)         1.0000
     (2, 2)         1.0000
     (3, 3)         1.000
     (4, 4)         1.0000

eigval:
    (+1.000e+00,+0.000e+00)

我的编译命令是：

g++ test.cpp -o test -O2 -I/usr/local/include/armadillo -L/usr/local/lib -DARMA_DONT_USE_WRAPPER -larpack -llapack -lblas -lf2c -lgfortran

我正在研究ubuntu 14.04LTS。

Answer 1

我找到了解决这个问题的方法。原因是我自己编译了libopenblas，liblapack，libarpack，所有这些都被打包为一个静态库。当它们一起使用时，就出现了这个问题。解决方案是通过下面列出的命令安装这些软件包。 sudo apt-get install libopenblas-dev sudo apt-get install liblapack-dev sudo apt-get install libarpack2-dev

犰狳：eigs_gen无法成功回答

1 个答案: