使用合并取消透视Pandas数据集

Question

如何使用Python Pandas数据框将此起始数据集转换为拼合数据集？

就像这个扁平数据一样：

我试图“堆叠”数据并重置索引，但这会产生不希望的结果。

df = xl.parse("data")
stack = df.stack(-1).reset_index(0)

提前感谢您的帮助。

Answer 1

您正在寻找melt（又名“unpivot”）：

In [11]: df = pd.DataFrame([["a", "b", 43, 87, 29]], columns=["N", "P", 1, 2, 3])

In [12]: pd.melt(df, id_vars=["N", "P"], value_vars=[1, 2, 3], var_name="Day")
Out[12]:
   N  P Day  value
0  a  b   1     43
1  a  b   2     87
2  a  b   3     29