在R

Question

我正在尝试学习F测试并在R中执行内置的var.test（），我获得了以下结果var.test（gardenB，gardenC）

F test to compare two variances

data:  gardenB and gardenC
F = 0.09375, num df = 9, denom df = 9, p-value = 0.001624
alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
95 percent confidence interval:
0.02328617 0.37743695
sample estimates:
ratio of variances 
           0.09375

据我所知，基于p值，我应该拒绝Null假设。 但是，我无法理解95％置信区间所传达的含义？

我尝试阅读为查询提供的解释： https://stats.stackexchange.com/questions/31454/how-to-interpret-the-confidence-interval-of-a-variance-f-test-using-r

但我仍然能够理解置信区间中传达的含义。任何帮助都会非常感激吗？

Answer 1

抱歉，我知道这是一篇旧帖子，但它在谷歌上显示为第二个结果，所以我会尝试回答这个问题。

置信区间是两个差异的RATIO。

例如，如果方差相等，即。 var1 = var2，比率为var1/var2即为1.

var.test()通常用于测试方差是否相等。如果1不在95％置信区间内，则可以安全地假设方差不相等，从而拒绝该假设。