Question

对于这样的数据框：

d = {'id': [1,1,1,2,2], 'Month':[1,2,3,1,3],'Value':[12,23,15,45,34], 'Cost':[124,214,1234,1324,234]}
df = pd.DataFrame(d)

     Cost  Month  Value  id  
0    124       1     12   1  
1    214       2     23   1  
2    1234      3     15   1  
3    1324      1     45   2  
4    234       3     34   2

我应用pivot_table

df2 =    pd.pivot_table(df, 
                        values=['Value','Cost'],
                        index=['id'],
                        columns=['Month'],
                        aggfunc=np.sum,
                        fill_value=0)

得到df2：

       Cost            Value          
Month     1    2     3     1   2   3   
id                                  
1       124  214  1234    12  23  15
2      1324    0   234    45   0  34

有一种简单的方法来格式化结果数据框列名，如

id     Cost1    Cost2     Cost3 Value1   Value2   Value3   
1       124      214      1234    12        23       15
2      1324       0       234     45         0       34

如果我这样做：

df2.columns =[s1 + str(s2) for (s1,s2) in df2.columns.tolist()]

我明白了：

    Cost1  Cost2  Cost3  Value1  Value2  Value3
id                                             
1     124    214   1234      12      23      15
2    1324      0    234      45       0      34

如何摆脱额外的水平？

谢谢！

Answer 1

使用来自@ chrisb的回答的线索，这给了我正是我所追求的：

df2.reset_index(inplace=True)

给出：

id     Cost1    Cost2     Cost3 Value1   Value2   Value3   
1       124      214      1234    12        23       15
2      1324       0       234     45         0       34

并且在多个索引列的情况下，this post解释得很好。为了完整，这是如何：

df2.columns = [' '.join(col).strip() for col in df2.columns.values]

Answer 2

None是索引名称，您可以将其设置为In [35]: df2.index.name = None In [36]: df2 Out[36]: Cost1 Cost2 Cost3 Value1 Value2 Value3 1 124 214 1234 12 23 15 2 1324 0 234 45 0 34以删除。

id

pandas pivot_table列名

2 个答案: