我目前正在观看和研究现有的几种软件架构技术，并且在开发超大规模应用程序时可以考虑这些技术。正如他们所说，网络规模的架构。
我现在知道你可以分割你的读写模型/数据库了。所以现在我在我的应用程序中构建一个数据层，该数据层写入RDBMS（SQL SERVER），但从Azure表存储中读取（在正确分区时速度非常快）。
问题是，为什么我应该或者应该在读取模型之上添加一层缓存（例如分布式Redis缓存），因为它已经超快了？获得什么样的表现/优势？如果我理解正确，它只会增加另一层复杂性，因为你必须处理陈旧的数据。
答案 0 :(得分：2)
缓存层总是会更快，并且能够处理比RDBMS更高的吞吐量，而其他所有内容都相同。
基本上，您可以对RDBMS执行更复杂但更慢的查询，然后将它们存储在缓存层中，这基本上只是O（1）访问的键值存储。相比之下，基本上没有针对您的RDBMS的查询会那么快。如果您有很多人反复点击相同的查询，这是扩展和为用户提供更快体验的良好途径。
是的，权衡是它增加了额外的复杂性。如果您的数据库强大且足够快以处理当前负载+，请不要担心缓存。另一方面，如果您正在尝试扩展或为用户提供更快的体验，那么缓存远不如分片或群集数据库复杂，并且对于许多应用程序来说将更进一步，并且需要更少的实施和维护工作。