Question

这是我尝试过的。

- Winston软件包：在尝试安装或使用时，会出现许多错误，说“语法已弃用”。我尝试过做Pkg.update（），但这并不能解决我的错误。尽管有错误，但Winston会使用imagesc函数绘制热图，就像matlab一样......太棒了！但温斯顿没有彩条（？）:(

- Plotly包：在尝试安装或使用时，还会提供许多错误，说“语法已弃用”。我尝试过做Pkg.update（），但这并不能解决我的错误。 Plotly在其文档中显示它有彩条，但我无法正常工作，可能是因为语法问题已被弃用。

非常感谢JULIA绘制图像风格热图的任何建议！我无法访问matlab。

Answer 1

PyPlot是一个不错的选择：

using PyPlot

M = rand(10, 10)
pcolormesh(M)
colorbar()

[pcolor代表＆＃34;伪色＆＃34;。是的，这是一个可怕的名字。是的，它确实来自MATLAB，就像许多其他可怕的名字一样......]

有三种不同的相关功能：pcolor，pcolormesh和imshow，它们具有不同的可能性;请参阅Matplotlib文档，例如http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/pcolor_demo.html （请注意，Julia中的语法可能略有不同。）

Plots.jl包（https://github.com/tbreloff/Plots.jl）具有heatmap功能，可与多个不同的后端配合使用。在我看来，这是朱莉娅策划的未来，因为你不必学习不同包装的复杂性。

编辑：确实在Plots.jl中实现了彩条！请参阅此问题：https://github.com/tbreloff/Plots.jl/issues/52

Answer 2

您可以尝试使用Vega.jl包。我最近构建了一个热图功能的存根。该示例适用于julia 0.4+，但如果您有任何问题，请提出问题。我经常更新包。

http://johnmyleswhite.github.io/Vega.jl/heatmap.html

Pkg.add("Vega")
using Vega

x = Array(Int, 900)
y = Array(Int, 900)
color = Array(Float64, 900)

t = 0
for i in 1:30
    for j in 1:30
        t += 1
        x[t] = i
        y[t] = j
        color[t] = rand()
    end
end

hm = heatmap(x = x, y = y, color = color)

如何在julia中使用colorbar绘制imagesc样式热图

2 个答案: