Question

我的MongoDB中存储了一个复杂的geojson文档。我的目标是检索适用于我的条件的对象，例如：

我想要检索包含＆＃34; avenue＆＃34;的对象。在'features.properties.name'字段中。我试过这个：db.LineString.find({'features.properties.name' : "Avenue"})结果：

如您所见，这将返回整个文档。我的目标只是返回满足给定条件的突出显示的object 0之类的对象。此外，结果可以以某种方式可视化吗？

Answer 1

find(arg1)

命令使用带有存储在集合中的文档的返回，因此它可以搜索嵌套的文档，但不能返回顶级集合文档的一部分。它返回所有文档。

如果您的文档结构经常尝试使用此

find(arg1, arg2)

而是限制返回的字段https://docs.mongodb.org/manual/tutorial/project-fields-from-query-results/

如果您的文档结构不规则，请使用您喜欢的编程语言编写脚本

Answer 2

经过大量研究，我发现了一种实际查询特定对象并使用RoboMongo和Google Drag and Drop GeoJSON对其进行可视化的方法。

对于查询部分，我们可以使用指定here的以下技术：

//[Thematic]  Finds all the LineString documents that contain “Avenue” in their name.
db.LineString.aggregate(
 { $match : {
     "features.properties.name": /avenue/i
  }},
  { $unwind : "$features" },
  { $match : {
     "features.properties.name": /avenue/i
  }}
)

这里我们使用$unwind聚合阶段来定义我们想要检索的字段。之后，我们使用$match来检索具有特定条件的文档。请注意，第一个匹配可以利用索引（文本，空间等...）并将时间固定很多。通过右键单击MongoDB中的文档，我们可以查看+存储生成的JSON。

但是，使用Spatial数据时，您可能希望将数据放在地图中，尤其是在处理复杂结构时。为此，您需要将数据从 JSON转换为GeoJSON 。下面我将展示我用来转换文件的正则表达式。

算法JSON文件（从MongoDB生成）到GeoJSON：

删除："features" : \{.* AND "coordinates"[^}]*\K\} AND "type" : "Feature" AND "ok" : 1.0000000000000000 < strong> AND "id".*, **AND**＆＃34; _id＆＃34; ：ObjectId（。*`
替换："type" : "FeatureCollection",[^}]*\}， WITH "type" : "Feature", AND "result" : [ WITH "features" : [ { "type": "FeatureCollection", "crs": { "type": "name", "properties": { "name": "urn:ogc:def:crs:OGC:1.3:CRS84" } }, "features" : [

我使用Notepad ++运行这些正则表达式：

"features" : \{.*|"coordinates"[^}]*\K\}|"type" : "Feature"|"ok" : 1.0000000000000000|"id".*,|"_id" : ObjectId\(.*,
"type" : "FeatureCollection",[^}]*\}, 替换为 "type" : "Feature",

免责声明：请注意，您的文件可能遵循不同的结构，因为您投影数据的方式显然会影响输出文件。在这种情况下，需要进行额外的修改。

现在我们有了GeoJSON文件，我们可以将其拖放到Google's GeoJSON API。以上问题将为我们提供包含＆＃34; Avenue＆＃34;在他们的名字上：

<强>思想：我相信这项工作可以直接从RoboMongo完成，因为生成的JSON可以转换为GeoJSON，但有一些较差的变化。另请注意，此REGEX过于复杂，如果您对更稳定的解决方案感兴趣，我建议您使用NodeJS，Jackson等JSON库并生成品牌新文件。我提出了这个解决方案，它完全符合我的情况。

享受：）

查询文档中的特定对象＆amp;可视化 - MongoDB

2 个答案: