Question

长话短说，我正在使用GeneticSharp进行迭代/条件强化学习算法。这意味着我正在制作一堆不同的GeneticAlgorithm实例，每个实例都使用一个共享的SmartThreadPool。虽然只有一个GA一次运行。

在我的算法经过几次迭代之后，我遇到了这个错误，这个错误在尝试启动SmartThreadPool时发生。

是否有任何明显的原因应该发生？我尝试过使用不同的STPE并每次处理它，但这似乎也没有帮助。我需要在每次GA运行之间进行一些手动清理吗？我应该使用一个共享的GA实例吗？

编辑：快速代码示例

static readonly SmartThreadPoolTaskExecutor Executor = new SmartThreadPoolTaskExecutor() { MinThreads = 2, MaxThreads = 8 };

public static void Main(string[] args)
{
    var achromosome = new AChromosome();
    var bchromosome = new BChromosome();

    while(true)
    {
        achromosome = FindBestAChromosome(bchromosome);
        bchromosome = FindBestBChromosome(achromosome);

        // Log results;
    }
}

public static AChromosome FindBestAChromosome(BChromosome chromosome)
{
    AChromosome result;

    var selection = new EliteSelection();
    var crossover = new UniformCrossover();
    var mutation = new UniformMutation(true);
    using (var fitness = new AChromosomeFitness(chromosome))
    {
        var population = new Population(50, 70, chromosome);
        var ga = new GeneticAlgorithm(population, fitness, selection, crossover, mutation);
        ga.Termination = new GenerationNumberTermination(100);
        ga.GenerationRan += LogGeneration;
        ga.TaskExecutor = Executor;
        ga.Start();

        LogResults();
        result = ga.BestChromosome as AChromosome;

        ga.GenerationRan -= LogGeneration;
    }

    return result;
}

public static BChromosome FindBestBChromosome(AChromosome chromosome)
{
    BChromosome result;

    var selection = new EliteSelection();
    var crossover = new UniformCrossover();
    var mutation = new UniformMutation(true);
    using (var fitness = new BChromosomeFitness(chromosome))
    {
        var population = new Population(50, 70, chromosome);
        var ga = new GeneticAlgorithm(population, fitness, selection, crossover, mutation);
        ga.Termination = new GenerationNumberTermination(100);
        ga.GenerationRan += LogGeneration;
        ga.TaskExecutor = Executor;
        ga.Start();

        LogResults();
        result = ga.BestChromosome as BChromosome;

        ga.GenerationRan -= LogGeneration;
    }

    return result;
}

AChromosome和BChromosome每个都相当简单，一对加倍和整数，也许是一个函数指针（对于静态函数）。

Edit2：已更换底部两个条目的完整调用堆栈

Unhandled Exception: System.IO.IOException: Insufficient system resources exist to complete the requested service.

    at System.IO.__Error.WinIOError(Int32 errorCode, String maybeFullPath)
    at System.Threading.EventWaitHandle..ctor(Boolean initialState, eventResetMode mode, string name)
    at Amib.Threading.SmartThreadPool..ctor()
    at GeneticSharp.Infrastructure.Threading.SmartThreadPoolTaskExecutor.Start()
    at GeneticSharp.Domain.GeneticAlgorithm.EvaluateFitness()
    at GeneticSharp.Domain.GeneticAlgorithm.EndCurrentGeneration()
    at GeneticSharp.Domain.GeneticAlgorithm.EvolveOneGeneration()
    at GeneticSharp.Domain.GeneticAlgorithm.Resume()
    at GeneticSharp.Domain.GeneticAlgorithm.Start()
    at MyProject.Program.FindBestAChromosome(BChromosome chromosome)
    at MyProject.Program.Main(String[] args)

编辑3：最后要注意的是，我的健身功能相当于处理密集型，一次运行可以使用近2g的内存（在16g的机器上运行，所以不用担心）。我发现垃圾收集没有问题。

到目前为止，这只发生在大约5次迭代之后（需要几个小时）。

Answer 1

事实证明是我的防病毒程序阻止了线程的最终确定。现在我在具有不同防病毒功能的计算机上运行它并且它运行得很好。如果我在将来为如何处理这个问题想出更好的答案，我会在这里更新。

使用GeneticSharp

1 个答案: