Question

我有两个词典列表。

foo = [{'Tom': 8.2}, {'Bob': 16.7}, {'Mike': 11.6}]
bar = [{'Tom': 4.2}, {'Bob': 6.7}, {'Mike': 10.2}]

a和b的减法应该在foo中更新：

foo = [{'Tom': 4.0}, {'Bob': 10.0}, {'Mike': 1.4}]

现在我尝试了两个循环和zip - 函数：

def sub(a,b):       
    for mydict,mydictcorr in zip(a,b):
        {k:[x-y for x, y in mydict[k], mydictcorr[k]] for k in mydict}
    return mydict
print sub(foo,bar)

我得到TypeError: 'float' object is not iterable。哪里是我的错？

Answer 1

你非常接近。问题是你在词典理解中的列表理解。 mydict[k], mydictcorr[k]都返回了浮点数，但是你试图迭代它们[x-y for x, y in mydict[k], mydictcorr[k]]。

这对你有用：

def sub(base, subtract):
    corrected = []
    for base_dict, sub_dict in zip(base, subtract):
        corrected.append({k: v - sub_dict.get(k, 0) for k, v in base_dict.items()})
    return corrected

或者作为一个不太可读的单行（因为我想看看我是否可以）：

def sub(base, subtract):
    return [{k: v - sub_dict.get(k, 0) for k, v in base_dict.items()} for base_dict, sub_dict in zip(base, subtract)]

话虽如此，当您减去浮点数时，您仍可能会看到一些奇怪的结果。例如，{'Tom': 3.999999999999999}。您可能希望将v - sub_dict.get(k, 0)包裹在对圆形的调用中。

Answer 2

您可以从foo和bar构建字典并使用列表理解：

a = dict([next(x.iteritems()) for x in foo])    
b = dict([next(x.iteritems()) for x in bar])

sub_dict = dict([(key, round(a[key] - b.get(key, 0), 1)) for key in a])

输出：

{'Bob': 10.0, 'Mike': 1.4, 'Tom': 4.0}

Answer 3

如果你想更新foo中的dicts你可以直接做，因为列表和dicts都是不可变的：

def sub(a, b):
    for d1, d2 in zip(a, b):
        for k, v in d2.items():
            d1[k] -= v

任何更改都会反映在您的列表中，该列表仅包含您对dicst的引用：

In [2]: foo
Out[2]: [{'Tom': 8.2}, {'Bob': 16.7}, {'Mike': 11.6}]

In [3]: sub(foo, bar)

In [4]: foo
Out[4]: [{'Tom': 3.999999999999999}, {'Bob': 10.0}, {'Mike': 1.4000000000000004}]

如您所见，您还需要了解floating-point-arithmetic-issues-and-limitations

从另一个词典列表中减去词典列表中的值

3 个答案: