Question

目标：

直接阅读.csv API对Python列表的响应

我正在使用人口普查局的批量Geocoder来获取许多地址的纬度/经度。批量地理编码的documentation位于第5-6页。

我希望能够在不先保存文件的情况下将此csv读取到列表中。

我的第一次尝试是做以下事情：

获得回复：

    import requests
    import csv

    url = 'http://geocoding.geo.census.gov/geocoder/locations/addressbatch'
    payload = {'benchmark':'Public_AR_Current', 'vintage':'Current_Current', 'returntype':'locations'}
    files = {'addressFile':('Addresses.csv',open(tmp_file,'rb'),'text/csv')}
    response = requests.post(url,data=payload,files=files)

处理响应（无需写入文件）：

    reader = csv.reader(response.content)
    tmp_list = list(reader)

    print(tmp_list)

输出是一维列表：

[[unique_id]，[input_address]，[match / no_match]，[exact / non-exact]，[output_address]，[lat / long]，[tiger_line_id]，[tiger_line_side]，[]，... 。]

新行被读作要放入列表的元素（显示为[]）。

但是，如果我执行以下操作：

处理响应（首先写入对文件的响应）：

    with open('out.csv','w') as f:
        f.write(response.content)

    with open('out.csv','rb') as r:
        reader = csv.reader(r)
        tmp_list = list(reader)

    print(tmp_list)

此方法的输出是所需的二维列表：

[[unique_id，input_address，match / no_match，exact / non-exact，output_address，lat / long，tiger_line_id，tiger_line_side]，....]

如何直接读取列表中的.csv响应？我想避免I / O操作，因为我可能一次执行300多批（这将是300+写入文件/从文件读取。

Answer 1

csv.reader类接受可迭代的行;如果你在传入内容之前按行分割内容应该可以工作：

reader = csv.reader(response.content.split('\n'))

将API响应CSV压缩到列表而不写入文件

1 个答案: