我试图找出OpenCV fitEllipse用法的文档化方法。
可在此处找到：http://docs.opencv.org/ref/master/de/dc7/fitellipse_8cpp-example.html
问题在于它根据滑块位置对图像应用阈值，但是与滑块值相关的唯一线与原始图像是：
Mat bimage = image＆gt; = sliderPos;
然而那个＆gt; =对我没有任何意义，并且在bimage / image上使用imshow显示它们是相同的。
有人可以解释一下那里发生了什么吗？ 对不起，如果很明显的话。我还不是一个优秀的C ++程序员。
答案 0 :(得分：1)
在这一行：
createTrackbar("threshold", "result", &sliderPos, 255, processImage);
第四个参数（255）是最大滑块值。最小值始终为0。因此，sliderPos将采用[0,255]范围内的值。
这一行：
Mat bimage = image >= sliderPos;
是一个简单的二值化：bimage是一个二进制图像，如果image中的对应值是>=而不是sliderPos，则每个像素的值为255，否则为0。
它与：
Mat bimage;
threshold(image, bimage, sliderPos-1, 255, THRESH_BINARY);
bimage和image不同。 bimage只有0或255个值，而image可以包含[0,255]范围内的任何值。
答案 1 :(得分：1)
如documentation中所述，它是二值化（0或255）：
比较：一个cmpop B，一个cmpop alpha，alpha cmpop A，其中cmpop是 其中一个是＆gt;，＆gt; =，==，！=，＆lt; =，＆lt;。比较结果是8位 单通道掩码，其元素设置为255（如果特定的话 元素或元素对满足条件）或0。
现在我尝试解释调用哪些函数的技术部分。
在example you gave之后，我们应该知道变量的类型：
image和bimage为cv::Mat sliderPos的类型为int。操作员>=的功能可以在mat.hpp中找到，其他包含间接包含。我们正在寻找的功能是：
MatExpr cv::operator>= (const Mat &a, double s)
在matop.cpp中，它会调用：
MatOp_Cmp::makeExpr(e, CV_CMP_GE, a, b);
然后调用（第1408行）：
res = MatExpr(&g_MatOp_Cmp, cmpop, a, b, Mat(), 1, 1);
这在内部对给定参数（此处为矩阵a和b）应用泛型运算符。结果（因此部分image >= sliderPos）的类型为MatExpr。
最后，Mat bimage的{{3}}被称为：
Mat& cv::Mat::operator= (const MatExpr & expr)
将Mat bimage设置为生成的MatExpr对象的值。