为Matplotlib imshow（）手动定义的轴标签

Question

以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.randint(0, 100, size=(10, 10))
plt.imshow(data, cmap='jet', interpolation='nearest')
plt.show()

给出下图：

但是，我想手动定义它们，而不是与数组中的索引对应的轴标签。例如，如上所述，轴标签不是（0,2,4,6,8），而是希望它们为（0,10,20,30 ......）。

以下是我为此尝试过的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.randint(0, 100, size=(10, 10))
labels = range(0, 100, 10)
plt.imshow(data, cmap='jet', interpolation='nearest')
plt.xticks(labels)
plt.yticks(labels)
plt.show()

但是，这给出了下图：

如何实现具有类似第一个外观的图形，但使用第二个轴标签？

Answer 1

执行此操作的最佳方法是修改imshow参数中的范围值：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.randint(0, 100, size=(10, 10))
plt.imshow(data, cmap='jet', interpolation='nearest', extent=[0, 100, 0, 100])
plt.show()

Answer 2

定义轴并修改xticklabels，而不是轴本身。像这样：

fig, ax1 = plt.subplots(1,1)
data = np.random.randint(0, 100, size=(10, 10))
ax1.imshow(data, cmap='jet', interpolation='nearest')
ax1.set_xticklabels(['', 0,10,20,30,40])