之前我已实施此功能并且有效:
int *train_X = (int *)mxGetData(IN_a);// pointer to 6th argument matrix train_X
for (int i = 0; i < 6; i++)
{
for (int j = 0; j < 6; j++)
{
cout << train_X[6 * i + j] << endl;
}
}
int sizeTrain_X1 = mxGetM(IN_a);
int sizeTrain_X2 = mxGetN(IN_a);
我甚至可以设法检查我是否使用以下内容获得了正确的尺寸,这一切都很好。
cout <<"Training input NumOfCollum:\n"<< sizeTrain_X1 << endl;
cout << "Training input NumOfRows:\n"<<sizeTrain_X2 << endl;
但是在使用以下初始化尝试我的整个程序时,我收到编译错误:
for (int epoch = 0; epoch<training_epochs; epoch++)
{
for (int i = 0; i<train_S; i++)
{
rbm.contrastive_divergence(train_X[i], learning_rate, k);
}
}
以下是错误消息:
RBM.cpp:在函数'void mexFunction(int,mxArray **,int,const mxArray **)”: RBM.cpp:570:64:错误:从'int'到'int *'的无效转换[-fpermissive] RBM.cpp:81:6:错误:初始化'void RBM :: contrastive_divergence(int *,double,int)'[-fpermissive]的参数1 RBM.cpp:615:32:错误:数组下标的无效类型'int [int]'
答案 0 :(得分:0)
train_X
是int*
。当您执行train_X[i]
时,您现在获得了int
。 contrastive_divergence()
虽然需要int*
。由于您无法将int
转换为int*
,因此您会收到后续错误。您需要将train_X[i]
的地址作为&train_X[i]
传递,或者只是传递train_X