Question

对熊猫来说比较新，我有一个json和python文件：

{"dataset":{
    "id": 123,
    "data": [["2015-10-16",1,2,3,4,5,6],
             ["2015-10-15",7,8,9,10,11,12],
             ["2015-10-14",13,14,15,16,17]]
}}

＆安培;

import pandas
x = pandas.read_json('sample.json')
y = x.dataset.data
print x.dataset

打印x.dataset和y工作正常，但是当我去访问子元素y时，它会返回一个＆＃39;缓冲区＆＃39;类型。发生了什么事？如何访问阵列内的数据？尝试y [0] [1]它会返回越界错误，并且迭代返回一个奇怪的系列＆＃39; nul＆＃39;但是，在打印x.dataset ...

之后，它似乎能够返回数据的第一部分

Answer 1

pandas Series的data属性指向该系列中包含的所有数据的内存缓冲区：

>>> df = pandas.read_json('sample.json')
>>> type(df.dataset)
pandas.core.series.Series
>>> type(df.dataset.data)
memoryview

如果您有一个名为"data"的列/行，则必须通过它的字符串名称来访问它，例如：

>>> type(df.dataset['data'])
list

由于这样的惊喜，它通常被认为是通过索引而不是通过属性访问来访问列的最佳实践。如果你这样做，你将得到你想要的结果：

>>> df['dataset']['data']
[['2015-10-16', 1, 2, 3, 4, 5, 6],
 ['2015-10-15', 7, 8, 9, 10, 11, 12],
 ['2015-10-14', 13, 14, 15, 16, 17]]

>>> arr = df['dataset']['data']
>>> arr[0][0]
'2015-10-16'

Python pandas json 2D数组

1 个答案: