Question

我正在使用ssas表格（powerpivot），需要设计数据模型并编写一些DAX。我的关系数据库模型中有4个表：

订单（order_id，order_name，order_type）
点（spot_id，order_id，spot_name，spot_time，spot_price）
SpotDiscount（spot_id，discount_id，discount_value）
折扣（discount_id，discount_name）

一个订单可以包含多个点，但一个点（spot_id 1）只能属于一个订单一个地方可以包含不同的折扣，每个折扣都有一个discount_value 例如：
订单_1 spot_1 （ spot_price 10）， spot_2 （ spot_price 20）
Spot_1 discount_name_1 （ discount_value 10）和 discount_name_2 （ discount_value 20）
Spot_2 包含 discount_name_1 （ discount_value 15）和 discount_name_3 （ discount_value 30）

我需要写两个度量：price（sum）和discount_value（average）

如何使用事实表（或两个事实表）正确设计星型模式，以便我在powerpivot多维数据集中可以获得：

如果我选择discount_name_1，我应该得到 order_1与spot_1和spot_2以及order_1级别的价格将具有值50和discount_value = 12,5
如果我选择discount_name_3，我应该得到 order_1只有spot_2，订单级别为20且price_value = 30

Answer 1

事实（OrderKey，SpotKey，DiscountKey，DateKey，TimeKey Spot_Price，Discount_Value，...）

DimOrder，DimSpot，DimDiscount等......

TotalPrice:=
SUMX(
    SUMMARIZE(
        Fact
        ,Fact[OrderKey]
        ,Fact[SpotKey]
        ,Fact[Spot_Price]
    )
    ,Fact[Spot_Price]
)

AverageDiscount:=
AVERAGE(Fact[Discount_Value])

事实表是非规范化的，您最终会得到最简单的星型模式。

第一项措施值得一些解释。对于具有多个折扣的任何地点，[Spot_Price]都是重复的，我们会使用简单的SUM（）得到错误的结果。 SUMMARIZE（）按照传递给它的所有列进行分组，遵循关系（如果需要，我们在这里查看单个表，因此无需遵循）。

SUMX（）遍历此表并在其第二个参数中累积表达式的值。 SUMMARIZE（）删除了我们的重复[Spot_Price] s，因此我们累计了一个唯一的（[OrderKey]和[SpotKey]的唯一组合）。

Answer 2

你说

一个订单可以包含多个点，但只有一个点（spot_id 1）属于一个订单。

您在该声明上方提供的表定义中不支持这些内容。在表定义中，一个订单只有一个点，但（除非您在spot_id上为Orders添加了唯一索引），每个Spot可以有多个订单。每个Spot也可以有多个折扣。

如果您希望获得单词中描述的关系，则表定义应为：

Orders(order_id, order_name, order_type)
OrderSpot(order_id, spot_id) -- with a Unique index on spot_id)
Spots (spot_id, spot_name, spot_time, price)

或：

Orders(order_id, order_name, order_type)
Spots (spot_id, spot_name, spot_time, order_id, price)

您可以使用Order作为事实表创建ssas多维数据集，在Spot Table中有一个维度。如果您随后添加了SpotDiscount和Discount表及其关系（SpotDiscount为Spot，Discount to SpotDiscount），则您有一个1维。

根据评论编辑

嗯，Fact表有order_id，order_name，order_type

Dimension将由其他3个表组成，并包含您感兴趣的列：可能是spot_name，spot_time，spot_price，discount_name，discount_value。

为ssas表格

2 个答案: