Question

我尝试使用合并排序算法来计算包含1到100,000范围内所有数字的数组中的反转。当我输入一个小数据集但在输入包含较大数组的文件时没有返回正确的答案时，它工作正常。可能是我输入文件的方式有问题吗？我以前从来没有把文件输入到数组中，所以我无法明确地说出我是否正确地做了这个。

file = open('IntegerArray.txt','r')
integerArray = []
for line in file:
    integerArray.append(line)


inversions = 0

def divide(list):
    if len(list) > 1:
        middle = int(len(list) / 2)
        left = divide(list[:middle])
        right = divide(list[middle:])

        #left = divide(left)
        #right = divide(right)

    elif len(list) <= 1:
        return list

    return merge(left,right)

def merge(left,right):
    global inversions
    result = []

    while left != [] and right != []:
        if left[0] < right[0]:
            result.append(left[0])
            if len(left) > 1:
                left = left[1:]
            else:
                left = []
        elif left[0] > right[0]:
            result.append(right[0])
            inversions += len(left)
            if len(right) > 1:
                right = right[1:]
            else:
                right = []

    if left != []:
        result += left
    if right != []:
        result += right

    return result

divide(integerArray)
print(inversions)

这应返回2407905288，但返回2397819672.

Answer 1

似乎它不适用于数字大于9的大多数情况！您将数字保存在字符串列表中。因此，合并函数中的比较器会比较两个字符串，因此例如2大于12！

至少你需要将第一行更改为：

file = open('IntegerArray.txt','r')
integerArray = []
for line in file.readlines():
    integerArray.append(int(line.strip()))

Answer 2

尝试k方式合并排序http://www.sanfoundry.com/java-program-k-way-merge-algorithm/。大数据集的问题是简单的合并排序必须在运行时将两个大型数组带入主内存，这有时是不可能的。

合并排序不适用于大型数据集

2 个答案: