如何在pandas中将负字符串转换为整数？（如何处理＆＃34; - ＆＃34;）

Question

这是我的问题：我在pandas.dataFrame中有一列数字。但是有一些数字需要转换，因为它们可能是string。

以下是该列目前的显示方式：

[1
 -1,650.00
 -3
 ...]

我希望这一切都是整数。我的代码是：

df['columnname'].astype(int)

但是，当我将-1,650.00转换为integer时，我收到了错误消息。即使代码是

df['columnname'].astype(float)
df['columnname'].astype(int)

它仍然没有解决问题。它说could not convert string to float: -和＆＃34; - ＆＃34;仍未处理。

Answer 1

试试这个：

df['columnname'].replace(',','').astype(float) 

或者：

float(df['columnname'].replace(',',''))

Answer 2

浮点数使用点将小数部分与小数部分分开，而不是逗号。你的矢量应该是这样的：

[1,
-1650.00,
-3,
]