Question

我正在尝试从数据框生成时间序列，但我在这里找到的解决方案并没有真正解决我的具体问题。我有一个数据帧，它是一系列id，从1到n迭代，然后重复，如下所示：

   key                   ID           Var_1  
    0                 1            1
    0                 2            1
    0                 3            2
    1                 1            3
    1                 2            2
    1                 3            1

我想将其重塑为索引

的时间序列

                  ID           Var_1_0       Var_2_0
                   1            1             3
                   2            1             2
                   3            2             1

我尝试过stack（）方法，但它没有生成我想要的结果。从ID生成索引似乎是正确的ID不是一个合适的日期所以我不知道如何继续。指针非常赞赏。

Answer 1

试试这个：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[0,1,1], [0,2,1], [0,3,2], [1,1,3], [1,2,2], [1,3,1]], columns=('key', 'ID', 'Var_1'))

使用pivot功能：

df2 = df.pivot('ID', 'key', 'Var_1')

您可以按以下方式重命名列：

df2.columns = ('Var_1_0', 'Var_2_0')

结果：

Out: 
Var_1_0  Var_2_0
ID                  
1         1        3
2         1        2
3         2        1

将pandas时间序列转换为具有非日期索引

1 个答案: