pandas groupby第一列向下移动

Question

所以我在csv文件中读取了pandas dataframe：

但是当我对它进行分组时，年份列向下移动了一个：

因此，当我尝试将Years拉入一个numpy数组时，它会出错"KeyError:'Year'"。

有没有办法让数组找到年份，或者将第一列向上移一个方法？

我找到了一种方法将数据帧列向上移动一个，但我需要移动分组，而不是数据帧。

我还尝试将新分组转换为新的数据框，以便我可以将年份列向上移动，但是没有成功。

Answer 1

年份是索引的名称。

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=["A", "B"])

In [12]: df
Out[12]:
   A  B
0  1  2
1  3  4

In [13]: df.index.name = "foo"

In [14]: df
Out[14]:
     A  B
foo
0    1  2
1    3  4

使用.index：

拉出索引

In [15]: df.index
Out[15]: Int64Index([0, 1], dtype='int64', name='foo')

In [16]: df.index.values
Out[16]: array([0, 1])