np.where不能在我的熊猫中工作

Question

我有一个使用Pandas的np.where问题让我发疯，我似乎无法通过Google，文档等解决。

我希望有人有洞察力。我确信它并不复杂。

我有一个df，我正在检查一列中的值 - 如果该值是'n / a'（作为字符串，而不是.isnull（）），则将其更改为另一个值。

Full_Names_Test_2['MarketCap'] == 'n/a'

返回：

70      True
88     False
90      True
145     True
156     True
181     True
191     True
200     True
219     True
223    False
Name: MarketCap, dtype: bool

以便该部分有效。

但是这个：

Full_Names_Test_2['NewColumn'] = np.where(Full_Names_Test_2['MarketCap'] == 'n/a', 7)

返回：

ValueError: either both or neither of x and y should be given

发生了什么事？

Answer 1

您需要传递布尔掩码和（两个）值列：

np.where(Full_Names_Test_2['MarketCap'] == 'n/a', 7)
# should be
np.where(Full_Names_Test_2['MarketCap'] == 'n/a', Full_Names_Test_2['MarketCap'], 7)

请参阅np.where文档。

或者使用the where Series method：

Full_Names_Test_2['MarketCap'].where(Full_Names_Test_2['MarketCap'] == 'n/a', 7)