drools是否支持任何形式的“规则激活概率”（如接近触发的规则）？

Question

我想知道drools中是否有任何东西可以用来确定规则（或已被激活）的接近程度？ 从我能说的一切来看，标准的流氓不支持任何类似的东西，我只是想知道我是否可能错过了什么。

我瞥了一眼Drools Chance（https://github.com/droolsjbpm/drools-chance），但似乎它最近还没有发展很多，似乎还没有为Drools 6.x做好准备。

我知道当规则被触发时，可以使用AgendaEventListeners进行拦截，但如果规则的单个条件被评估为真，则看起来没有任何东西可以拦截。

我是否遗漏了某些内容，或者这是当前对drools的限制，对此类内容没有任何支持？

谢谢！

Answer 1

这与我所说的“学习失败的原因”有关。考虑一下你必须通过n个资格。而不是被告知你失败了，你想要一个“通过”（和“失败”）标准的清单。

一次性评估所有这一切的规则并不好。您必须为n个标准中的每个标准编写一个规则，并使用持有调查属性的事实收集正数。最后，一个低优先级规则可以检查你是否拥有所有n（“hooray”）而另一个可以告诉你“抱歉，不”，但它可以给你一个成功的列表（以及不是）。

很多努力，但好的信息总是很昂贵。

Answer 2

也许你可以使用一种解决方法。构建一组额外的规则，根据您的关闭定义编写指标，这些规则可以是针对感兴趣的规则的LHS的1..n部分和/或LHS任何部分的接近阈值（说你想知道一个值接近90％的另一个值）。对于源代码中的复杂条件（不是与Drools相关），我使用了类似下面的方法来跟踪复杂和嵌套的逻辑：

boolean a1 = property1 > property2
boolean a2 = (!isHigh || isMedium)
boolean a3 = property 4 == property5
System.out.println ("rule2:  " + a1 + " " + a2 + " " + a3);
if (a1 && a2 && a3) {
   ...do something
}