Python多行到一行

Question

我在下面有一个问题 - 我需要将多行ID转换为一行，并让不同的“输出”值成为二进制1/0的列，例如。

这是我的桌子！

ID    Output      Timestamp
1     out1        1501
1     out2        1501
1     out5        1501
1     out9        1501
2     out3        1603
2     out4        1603
2     out9        1603

转变为以下内容：

ID     out1     out2     out3     out4     out5     out9      timestamp
1      1        1        0        0        1        1         1501
2      0        0        1        1        0        1         1603

有人可以帮助我以灵活的方式在Python中执行此操作，最好是Pandas吗？我对此很陌生，多年来一直使用SAS，因此非常感谢任何“过渡技巧”。

BR，

Answer 1

你可以使用一个支点：

pivoted = df.pivot('ID', 'Output', 'ID')
pivoted.fillna(0, inplace=True)
pivoted[pivoted > 0] = 1
pd.merge(pivoted.reset_index(), df[['ID', 'Timestamp']].drop_duplicates(), left_on='ID', right_on='ID')
pivoted

结果：

 Output ID  out1    out2    out3    out4    out5    out9    Timestamp
 0  1   1   1   0   0   1   1   1501
 1  2   0   0   1   1   0   1   1603

Answer 2

你需要创建一个字典，其中键是id。其中的每个值都将是另一个outN到值的字典。

读一行。你得到一个id，outN和一个值。检查您是否首先获得该ID的字典，如果没有，请创建一个。然后将该outN的值推入该id的字典中。

第二步：您需要收集所有outN的列表。制作一套新的。对于dict中的每个值，将每个outN键添加到您的集合中。最后，从集合中获取一个列表，然后对其进行排序。

第三步：浏览你的dict键中的每个id，然后在你的新排序的outn列表中输出每个id，并打印其值，后退为零。 outnval_by_ids[id].get(outn, "0")

这里有一个奇怪的案例，因为你有很多时间戳，你假设它们是由id复制的。小心，事实确实如此。这样的假设会导致错误。