Question

假设我有一个8000行的数据帧DF。我可以使用inds=1001:2000获取行1001：2000。有没有办法可以将指数1：1000和2001：8000结合起来？如果是，那么命令是什么？

我问，因为我试图使用KNN对数据集进行交叉验证，为了运行knn.predict（http://www.inside-r.org/packages/cran/knnflex/docs/knn.predict），我需要存储训练和测试集索引。

Answer 1

刚刚对行进行调整？

rbind(df[1:1001,],df[2001:8000,])

Answer 2

如果您正在进行交叉验证，您是否想要随机选择测试和培训数据？

您关联的网页就是一个很好的例子

# 5-fold cross-validation to select k for above example
fold <- sample(1:5,75,replace=TRUE)
cvpred <- matrix(NA,nrow=75,ncol=10)
for (k in 1:10)
  for (i in 1:5)
    cvpred[which(fold==i),k] <- knn.predict(train=which(fold!=i),test=which(fold==i),cl,kdist,k=k)
# display misclassification rates for k=1:10
apply(cvpred,2,function(x) sum(cl!=x))

如果您只是想要索引，那么您可以执行以下操作：

inds = c(1:1001,2001:8000)

Answer 3

试试这个，

df[c(1:1000, 2001:8000), ]

子集或从R中的索引中排除某些元素？

3 个答案: