python pandas使用以前的计算值

Question

我是python的新手，我有一个无法解决的问题。所以，我需要你的帮助。 我有一个包含两列的数据帧df：Close_M和Close_AA。 关键是，我想像这样计算两个新的Resultat_M和Resultat_AA：

for i in symbol_list:
    df['Result'+'_'+i] = (df['Close'+'_'+i] / df ['Close'+'_'+i].shift(1) ) * df['Result'+'_'+i].shift(1)`

我想初始化Resultat列的值，值为100.

输入数据框：

 Close_M 

  10         
   5         
  12         
  14      

Close_AA

8         
9         
10      
7      

预期输出数据框：

Resultat_M

 100       
 50        
 120         
 140

Resultat_AA  

 100         
 112,5       
 125         
 87,5  

例如Resultat_M，50 =（5/10）* 100;                      120 =（12/5）* 50;

但我的代码不起作用。你知道怎么做吗？ 感谢

更正后，我有同样的错误：

当我运行你在答案中给我的代码时的输出：

输出数据框我有：

Resultat_AA

Nan

112,5

111,11

70

Resultat_M

Nan

50

240

116,6666667

为什么我没有预期的结果？我认为在除法之后，它将每一行乘以100，而不是按照我想要的计算前一个值。

Answer 1

1. 使用初始值预先设置结果列：

   df ['Result_' + i] = 100
   

2. 计算结果列中的实际值

   df['Result'+'_'+i] = (df['Close'+'_'+i].iloc[1:] / df ['Close'+'_'+i].iloc[:-1] ) * df['Result'+'_'+i].iloc[:-1]
   

请注意，第一个术语正在迭代到预先持续的值。